上海内推 | 亚马逊上海人工智能研究院招聘机器学习方向应用科学家/实习生
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亚马逊上海人工智能研究院
亚马逊云科技上海人工智能研究院正在招募机器学习领域的（资深）应用科学家和全年实习生。我们欢迎有激情、才华和创新力的人才加入！任职资格
1. 博士毕业五年，电气工程、计算机科学或相关专业。对机器学习有强烈兴趣和经验；
2. 在机器学习的子应用领域（例如NLP，CV，深度图应用）有经验和成果，在顶级机器学习会议或刊物上（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL等）发表过论文；
3. 有独立构建机器学习系统的经验，包括训练、调试和性能优化；
4. 能熟练使用Python。有人工智能/机器学习框架和开源项目（例如PyTorch、TensorFlow）的经验；
5. 良好的英文书面和口头沟通能力。
具备以下条件者优先
1. 熟悉计算机视觉、自然语言处理、多模态等领域的最新进展；
2. 具备批判性和科学性思维，有发明创新的能力，有领导者思维且做出过推动领域发展的贡献；
3. 拥有敏锐的研究眼光。有为顶级会议/期刊担任审稿人的经验，AC/PC经历更佳；
4. 拥有在可拓展、高效、高度优化的AI/ML生产项目的实践经验。
应用科学家坐标：上海任职资格
1. 研究生学位（硕士或博士），电气工程、计算机科学、数学、物理或相关专业。对机器学习有强烈兴趣和经验；
2. 2023年5月后或2024年7月前毕业；
3. 在顶级机器学习会议或刊物 （如NeurIPS, ICML, ICLR等发表过论文；
4. 能独立开发深度学习模型，拥有培训和调试经历；
5. 能熟练使用Python。有人工智能/机器学习框架和开源项目（例如PyTorch、TensorFlow）的经验。
具备以下条件者优先
1. 具备批判性和科学性思维，有发明创新的能力，有领导者思维且做出过推动领域发展的贡献；
2. 拥有敏锐的研究眼光。有为顶级会议/期刊担任审稿人的经验；
3. 拥有在可拓展、高效、高度优化的AI/ML生产项目的实践经验；
4. 良好的英文书面和口头沟通能力。
应用科学家实习生：开源软件开发方向坐标：上海岗位职责
开发并维护广受欢迎的开源机器学习系统Deep Graph Library (DGL)。
任职资格
1. 计算机科学及相关专业的在校本科生，研究生；
2. 计算机基础知识（数据结构，常用算法）扎实，熟练使用Python或C++；
3. 良好的表达和沟通能力；
4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；
5. 热爱编程，有开源社区经验者优先；
6. 有深度学习框架（Pytorch, Tensorflow）经验者优先。
应用科学家实习生：网络与关系型数据机器学习方向坐标：上海任职资格
1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生；
2. 对深度学习的数学知识了解充分；
3. 熟练使用Python，熟悉至少一种常见深度学习框架（PyTorch，Tensorflow，JAX等）；
4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；
5. 有机器学习论文发表经历者优先；
6. 对关系型数据建模（比如Gradient Boosting Tree，图神经网络，网络嵌入等）有经验者优先。
应用科学家实习生：数据分析智能体方向坐标：上海任职资格
1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生；
2. 对深度学习的数学知识了解充分；
3. 熟练使用Python，熟悉至少一种常见深度学习框架（PyTorch，Tensorflow，JAX等）；
4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；
5. 需要提交英文简历。具备流利的英文听说读写能力；
6. 有机器学习论文发表经历者优先；
7. 对关系型数据库，SQL查询等有经验者优先。
应用科学家实习生：多模态检索与生成方向坐标：上海任职资格
1. 计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生；
2. 有良好的机器学习或分析性工作的相关背景；
3. 熟练使用Python，熟悉近期的流行深度学习框架；
4. 可以保证至少 4 个月的实习，每周至少工作 4天；
5. 有机器学习/深度学习论文发表经历者优先；
6. 有多模态研究经验者优先。
投递方式
📪 yajimeng@amazon.com
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职
* 实习岗位请在 https://www.amazon.jobs/en/internal/ 提交申请
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